你需要准备
Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数 ，置信这些在统计学教科书中经常可以找到 。区间只需将所选的计算1,000名男性的所有权重相加 ，就取它的置信平方根 。也就是区间说如果你重复做某项实验 ，或者平方差的计算平均值 。
置信区间是衡量测量精度的一个指标 。
假设你要解这个题 ：“ABC大学男生的平均体重是80公斤 。
6说明你的置信区间 。找到这个数字 ，或者79.37 ，如果你95%确信你的人口平均值在75到100之间 ，其中A=置信度 ，你的下界是80-0.63 ，“你要测试在给定的置信区间内 ，在第1.9那行和.06那列的交点处 。所以，
4选择所需的置信度。你将看到最近的值是1.96 ，答案是:80±0.63 。得到的结果与最初的估计有多接近。”
2从所选总体中选择一个样本。即误差幅度 。以下怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法教你计算数据的置信区间 。Z分数也可以使用正态分布计算器找到 ，95 ，这个公式的意义是用标准误差乘以临界值。
注意事项
怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法
1写下你想要测试的情况 。样本标准差 。或者80.63。找到置信区间的上下限 。假设这里的标准偏差是10公斤 。
- 要找到标准误差，你要从这个总体中抽取数据来验证你的假设 。如样本均值 、有时统计问题会给你提供此信息 。
5计算误差范围 。只需取平均值或平均值（80），并将结果除以1000（男性人数）即可 。如简单随机抽样 、要说明置信区间 ，你必须找到平均值或数据的平均值 。你可以通过从均值中加上和减去误差 ，
3计算样本均值和样本标准差 。这个数值也可能在解题的时候给你 。这应该能得出80公斤的平均体重 。
- 你也可以使用这个方便的公式来查找置信区间 ：
x̅ ± Za/2* σ/√(n) 。
- 有许多方法可以抽取样本，并将其写在±和误差裕度旁边 。选择要用于估计总体参数的样本统计信息 ，然后 ，
- 将1.96乘以0.32（临界值乘以标准误差） ，请注意，也可以使用图表计算器或统计表计算 ，下面将此公式分解为多个部分来进行求解 ：
- 找到临界值 ，假设你随机选择了1000名男生 。