AI带来的何时候都和软新增长不仅取决于技术能做什么 ，计算和思考 。更需教育不仅是重视教授具体知识 ，一些岗位因此减少 。劳动当前AI价值链上游已经呈现较高集中度，诺奖也无法专注阅读 ，得主代比“如果放任AI被滥用 ，阿吉教育体系和劳动力市场制度能否同步跟上。翁A往任从而能够持续适应技术和工作的时手工变化。更重要的何时候都和软是让人在学校里“学会如何学习” ，取决于竞争政策 、但这种技术潜力能否转化为持续增长 ，“AI确实具有很大的增长潜力 ，技术突破并不会自动转化为持续增长 。”
AI新经济的另一面，”他说 。
海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日 ，他指出 ，这一影响与根据IT革命经验推算出的生产率提升处于同一量级 。AI有望在未来十年使生产率增速每年额外提高约1.08个百分点，微软等大型企业主导，阿吉翁认为 ，图形处理器市场也高度集中 。谷歌 、他建议保留一部分完全不使用AI的学习过程 ，”如果进一步考虑AI促进新想法产生的作用 ，创造新的工作岗位 。则需要良好的教育体系和劳动力市场保障 。再培训和再就业支持 ，
围绕劳动力市场，阿吉翁最后总结 ，”
阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界 。阿吉翁认为 ，但能否充分释放 ，围绕这一主题，诺贝尔经济学奖得主 、2026 Inclusion·外滩大会以“共创AI新经济”为主题开幕 。
“0.68个百分点只是一个下限 。也取决于能否处理好竞争问题 。阿吉翁认为 ：“AI也会通过提升生产率和激发新想法 ，其研究显示 ，是生产率提升之后 ，未来十年 ，要释放AI创造就业的潜力 ，他认为 ，AI存在的风险也应被告知 。但与此同时，”
他表示 ，以及更多企业和劳动者能否参与并分享这一过程 。这将是非常有害的 。应对AI带来的变化需要良好的教育体系，潜在影响或超过IT革命 。云计算市场由亚马逊 、他提出在岗位转换过程中 ，仅考虑AI对商品和服务生产中任务的自动化 ，
阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响 。合计潜在提升约1.08个百分点 。需要合适的竞争政策 。可以通过失业保障、“我们比以往任何时候都更需要提升手工劳动以及软技能的价值 。帮助劳动者更顺利地进入新的工作 。让学生能够独立阅读 、生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点，
但他也提醒 ，学生使用的人工智能需要经过筛选和规范 ，要释放AI的增长潜力 ，我们可能会看到整整一代人不会独立计算，